고급수학과 응용지식
수학적 사고로 풀어보는 뇌의 작동 원리
뇌는 단순한 신체 기관이 아닌, 수학적으로 분석 가능한 정교한 네트워크다. 이 글에서는 그래프 이론, 확률 모델, 푸리에 변환 등 다양한 수학 개념을 통해 뇌의 작동 원리를 탐구하며, 인공지능과의 연계 가능성까지 살펴본다.수학과 뇌과학의 관계 개요뇌는 신경 세포(뉴런) 간의 복잡한 연결망을 통해 정보를 처리하는데, 이 과정은 수학적으로 모델링할 수 있다. 뇌의 작동 원리를 이해하는 데 필수적인 개념으로는 그래프 이론, 확률 이론, 푸리에 변환, 비선형 동역학 등이 있다. 신경과학에서는 뇌를 하나의 네트워크로 보고 이를 수학적으로 분석하며, 인공지능의 신경망(딥러닝) 모델도 이러한 개념을 바탕으로 만들어졌다.특히, 뇌가 외부 자극을 받아들이고 이를 해석하는 과정은 정보 이론과 밀접한 연관이 있다. 예를 들..
