고급수학과 응용지식
수학으로 보는 인공지능 – 선형대수와 경사하강법의 세계
인공지능 알고리즘은 단순한 코드 그 이상입니다. 그 기초에는 수학, 특히 선형대수학이 중심적인 역할을 합니다. 행렬 연산과 벡터 공간 개념은 이미지 분석, 자연어 처리, 추천 시스템 등 다양한 AI 기술에 핵심적으로 작용하며, 경사하강법은 이러한 모델을 학습시키는 데 필수적인 최적화 도구입니다. 이 글에서는 머신러닝의 내부를 수학적으로 해부하며, 행렬 계산이 어떻게 뉴런을 구성하고, 기울기(gradient)가 어떻게 방향을 잡아 모델을 개선하는지에 대해 깊이 있게 다룹니다. 수학적 기반을 바탕으로 인공지능을 이해하면, AI의 성능 향상과 오류 분석에 있어 더욱 명확한 통찰을 얻을 수 있습니다.수학으로 보는 인공지능 – 선형대수와 경사하강법의 세계1. 인공지능과 수학의 관계 – 선형대수의 중요성인공지능(A..
